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飛納鋼鐵夾雜物系統助力高錳鋼性能分析:從微觀洞察到工藝優化的全鏈條賦能

 更新時間:2025-03-18 點擊量:832

高錳鋼(High Manganese Steel)是一種以錳(11%-14%)和碳(1.0%-1.4%)為主要合金元素的高強度合金鋼,因其加工硬化特性(受沖擊或壓力后表面硬化,內部保持韌性)和優異的耐磨性、抗沖擊性,被廣泛應用于多個工業領域。

隨著全球汽車行業對節能減排和輕量化需求的急劇攀升,根據國際能源署(IEA)數據,交通運輸領域的碳排放占全球總量的 24%,而汽車輕量化是降低能耗的核心路徑之一。每減輕 10% 的車身重量,可降低 6%-8% 的燃油消耗,因此,在汽車的鋼材方面,高錳鋼因其優異的強度和延展性,成為替代傳統鋼材的理想選擇。這個具有百年歷史鋼種的應用領域從最初的耐磨鋼領域,逐漸拓展到無磁鋼、汽車鋼、腐蝕及低溫環境用鋼,甚至功能材料領域,形成了多個關鍵鋼鐵材料品種,成為特種鋼領域最典型、應用領域廣的鋼種系列,極大地豐富了鋼鐵材料世界。

 

掃描電鏡法鋼鐵夾雜物


高錳鋼的密度較高,且生產過程中易因錳元素氧化造成成分波動,影響性能穩定性。因此,如何在保證性能的同時進一步降低材料密度、優化生產工藝,成為現階段能實現材料大范圍應用的亟待解決的問題之一。

鋁元素的加入為這一問題提供了雙重解決方案:一方面,鋁可降低鋼材密度(每添加 1wt% 鋁,密度降低約 1.3%);另一方面,鋁能提高層錯能(SFE),抑制延遲斷裂,同時優化鋼與熔渣的反應過程。然而,非金屬夾雜物(如 AlN、MnS 等)的尺寸、類型及分布直接影響其熱延展性與服役性能。傳統光學顯微鏡僅能評估夾雜物形貌,無法實現成分精準分類與納米級定量統計,制約工藝優化效率。

 

//PART02//鋁元素對高錳鋼性能的影響

 

01鋁替代錳:減少錳損失,優化成分穩定性

 

當鋁含量從 0.035wt% 提升至 2wt% 時,鋁逐漸取代錳成為熔渣中 SiO 的主要還原劑,顯著抑制錳的氧化損失。實驗表明,鋁含量為 0.035wt% 時,鋼中錳含量降至 9.62%,而鋁含量升至 0.5wt% 后,錳含量穩定在 10% 以上,由此可見加入鋁可以有效降低原材料成本,減少貴金屬的損失。

 

02成分演變:硅含量提升,熔渣 Al?O? 富集

 

鋁與熔渣中的SiO反應生成 Al?O? 和 Si,導致鋼中硅的含量增加,而熔渣中的 SiO? 含量降低,Al?O? 的含量提升。硅含量的提升可進一步強化鋼的強度,而 Al?O? 的富集則有助于提高熔渣的脫硫能力,優化精煉效率。

 

03夾雜物演變:從 MnO 到復合氧化物

 

鋁含量對夾雜物類型和形貌的影響尤為顯著,高錳 TWIP 鋼因其高強度、高韌性成為汽車輕量化核心材料,但非金屬夾雜物(如 AlN、MnS 等)的尺寸、類型及分布直接影響其熱延展性與服役性能。


北京科技大學團隊 采用了 Explorer 4 夾雜物自動分析系統檢測鋼中夾雜物,分析夾雜物的成型機理及規律。傳統光學顯微鏡(OM)僅能評估夾雜物形貌,無法實現成分精準分類與統計,制約工藝優化效率;而夾雜物自動分析系統以掃描電鏡和能譜儀為硬件基礎,可以全自動對鋼中非金屬夾雜物進行快速識別、分析和分類統計,為客戶的研發及生產提供快速、準確和可靠的定量數據支持。

 

基于掃描電鏡的鋼鐵夾雜物分析系統

飛納電鏡基于掃描電鏡法的鋼鐵夾雜物分析系統

 

從實驗結果可以發現:

低鋁(0.035wt%):當 Al 含量為 0.035% 時,主要為球狀 MnO 夾雜(圖1)。

 

(圖1)

 

中鋁(0.5wt%-1wt%):當 Al≥0.5% 時,Al 還原渣或坩堝中的 MgO,生成 MgO–Al?O? 尖晶石,夾雜物類型轉變為以 MnO–Al?O?–MgO 為主,中心為 MgO,外圍為 MnO–MgO–Al?O? 復合相,形狀不規則(圖2)。

 

(圖2)

 

Al 進一步增加時,Mg 還原量增加,MgO 成為夾雜主體,以 MgO 為主(圖3a),部分含少量 MnO(圖3b),形狀呈多面體。

 

(圖3)

 

高鋁(2wt%):Al=2% 時,Ca 被還原進入鋼液,導致夾雜物轉變為含 CaO 的復合相,夾雜物出現 Ca 成分,主要為 MnO–CaO–Al?O?–MgO 及 MnO–CaO–MgO 型,形狀恢復球形。

 

(圖4)

 

夾雜物平均成分的變化中,隨初始 Al 增加,MnO 含量下降,MgO 與 Al?O? 占比變化顯著。當 Al=1% 時,MgO 含量達峰值;Al=2% 時,CaO 含量顯著上升。

夾雜物尺寸分布的變化中,1–2 μm 占比最大,但2–3 μm 與 3–4 μm 比例在 2、3 號樣中增加,4 號樣則減小。平均尺寸呈先增后減趨勢,與 MgO 含量變化一致。

夾雜物形貌演變:球形→不規則→多面體→球形。不規則夾雜物尺寸較大。

因此,通過調控鋁含量,企業可精準設計夾雜物類型,避免大尺寸硬質夾雜對材料韌性的損害,同時利用球形夾雜改善加工性能。

 

04鋁對于高錳鋼的耐腐蝕性影響

 

G. M. Barona-Osorio等人對于鋁元素對于高錳鋼的耐腐蝕性能的影響做了相關的研究。研究發現,圖 3 顯示了這種腐蝕形式的掃描電鏡顯微照片。對于參考合金未添加鋁元素的情況下,在晶界處看到高度腐蝕的區域,表明發生了晶間腐蝕。這是由于在晶間位置會形成 MnS 夾雜物,高含量的 Mn 不利于耐腐蝕性,而 MnS 夾雜物是局部腐蝕的潛在部位,如點蝕和晶間侵蝕,再加上缺乏足夠的保護性氧化物形成。而添加了不同含量的鋁元素后的兩種合金表面只出現了一些凹坑和區域,沒有腐蝕侵蝕。所有合金都可能遭受局部腐蝕,但較高的 Al 含量與 Cr 相結合可以提高氧化層的穩定性和均勻性,從而有助于減少點蝕的大小。

 

 

//PART03//ParticleX 全自動夾雜物分析

多維解析夾雜物全生命周期

 

01納米級成像:捕捉夾雜物“基因密碼"

 

SEM 可結合二次電子(SE)與背散射電子(BSE)信號,清晰區分不同夾雜物與基體的形貌差異,揭示夾雜物演變機制。

 

掃描電鏡下轉爐初煉鋼和鋁鎮靜鋼中典型夾雜物形貌

轉爐初煉鋼和鋁鎮靜鋼中典型夾雜物形貌

 

02能譜分析(EDS):成分鑒定的“火眼金睛"

 

SEM-EDS 聯用可快速鑒別夾雜物化學成分。例如可以通過 SEM 圖像與 EDS 元素分布情況來分析單一相或是復合相非金屬夾雜物的分布及形成機理,從而改善工藝來調控夾雜物的尺寸等。

 

MgO 與 CaS 復合夾雜物 SEM-EDS 圖像

 

03原位統計與自動化:數據驅動的工藝革命

 

ParticleX 全自動夾雜物分析系統可對大尺寸樣品進行原位統計,輸出夾雜物數量、尺寸分布、體積分數及三元相圖成分分布等結果。相比手動分析,效率提升 10 倍以上,且支持一鍵定位異常夾雜物進行深度分析。

 

 

參考文獻

[1] Huixiang Yu, Dexin Yang, Jiaming Zhang, Guangyuan Qiu,  and Ni Zhang, Effect of Al content on the reaction between Fe?10Mn?xAl (x = 0.035wt%, 0.5wt%, 1wt%, and 2wt%) steel and CaO?SiO2?Al2O3?MgO slag, Int. J. Miner. Metall. Mater., 29(2022), No. 2, pp.256-262.

[2] Wang, YN., Yang, J., Wang, RZ. et al. Effects of Non-metallic Inclusions on Hot Ductility of High Manganese TWIP Steels Containing Different Aluminum Contents. Metall Mater Trans B 47, 1697–1712 (2016).

[3] S.H. Mousavi Anijdan, M. Sabzi, H. Najafi, M. Jafari, A.R. Eivani, N. Park, H.R. Jafarian,

The influence of aluminum on microstructure, mechanical properties and wear performance of Fe–14%Mn–1.05%C manganese steel,Journal of Materials Research and Technology,Volume 15,2021,Pages 4768-4780,ISSN 2238-7854



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